반응형 파이썬Scikit-learn2 파이썬 머신러닝 라이브러리 - Scikit-learn Scikit-learn Scikit-learn은 파이썬에서 사용할 수 있는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 데이터 마이닝과 데이터 분석에 많이 사용됩니다. Scikit-learn은 다양한 기계 학습 알고리즘, 전처리 도구, 모델 선택 및 평가 도구, 차원 축소 기법, 클러스터링 등 다양한 머신러닝 기능을 제공합니다. Scikit-learn의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 머신러닝 알고리즘을 구현하고 있어, 적절한 모델을 선택하고 구현하기 쉬우며, 또한 파이썬에서 머신러닝을 쉽게 시작할 수 있도록 다양한 예제와 튜토리얼을 제공합니다. Scikit-learn에서 지원하는 주요 머신러닝 알고리즘 분류(Classification) 알고리즘 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 의사결정나무(Dec.. 2023. 3. 1. 텍스트 마이닝 4단계와 유용한 파이썬 라이브러리 6가지 텍스트 마이닝 단계와 유용한 파이썬 라이브러리 모음 텍스트 마이닝 4단계 프로세스 텍스트 마이닝은 대량의 텍스트 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술입니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기본적인 단계가 필요합니다. 데이터 수집 분석하려는 데이터를 수집합니다. 이는 인터넷 상의 웹페이지, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시글, 이메일 등 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 데이터 전처리 수집한 데이터를 분석하기 적합한 형태로 가공합니다. 이는 불필요한 문자나 기호 제거, 대소문자 통일, 토큰화 등의 작업을 포함합니다. 데이터 분석 전처리된 데이터를 분석하여 원하는 정보를 추출합니다. 이는 주요 단어나 구, 토픽 모델링, 감성 분석, 네트워크 분석 등의 기술을 사용할 수 있습니다. 결과 시각화 추출한 정.. 2023. 2. 24. 이전 1 다음 반응형
