반응형 IT & Computer/AI9 🎨 인공지능 이미지 생성 모델, GAN 인공지능 이미지 생성 모델, GAN(Generative Adversarial Network)에 대해 알아보자. 인공지능 이미지 생성 모델 이미지 생성 모델은 인공지능이 주어진 텍스트 설명을 통해 새로운 이미지를 생성하는 기술이다. 이러한 모델은 주로 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 구조를 사용한다. GAN은 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 개의 신경망으로 구성되는데, 생성자는 랜덤한 잡음 벡터를 입력으로 받아 이미지를 생성하고, 판별자는 생성된 이미지와 실제 이미지를 입력으로 받아 어느 것이 진짜인지 판별한다. 이때 생성자는 판별자를 속이기 위해 진짜와 구분하기 어려운 이미지를 생성하도록 학습하고, 판별자는 진짜와 생성된 이미지를 잘.. 2023. 8. 26. 머신러닝 딥러닝 최적화 알고리즘 경사 하강법(Gradient Descent), SGD, 미니배치 Optimizer 옵티마이저 머신러닝 딥러닝 최적화 알고리즘인 경사 하강법에 대해 알아보자. I. 경사 하강법(Gradient Descent) 경사 하강법(Gradient Descent)은 머신 러닝에서 가장 기본적인 최적화 알고리즘 중 하나입니다. 모델의 학습을 위해 사용되며, 모델의 파라미터를 조정하여 손실 함수(Loss Function) 값을 최소화하는 방향으로 업데이트합니다. 아래는 경사 하강법의 단계별 설명입니다. 1. 손실 함수 정의 모델의 예측 값과 실제 값 사이의 차이를 계산하는 함수입니다. 이 함수의 값이 작아지도록 모델 파라미터를 업데이트합니다. 2. 초기 파라미터 설정 모델 파라미터를 임의의 값으로 초기화합니다. 3. 그래디언트(기울기) 계산 현재 모델 파라미터에서 손실 함수의 기울기(gradient)를 계산합니.. 2023. 5. 3. 구글의 오픈소스 머신러닝 라이브러리 텐서플로(TensorFlow) 오픈소스 머신러닝 라이브러리 텐서플로(TensorFlow)에 대해 알아보자. 1. TensorFlow 란 무엇인가 TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다. 2015년 처음 발표되었으며, 현재는 2.x 버전까지 출시되었습니다. TensorFlow로 딥 뉴럴 네트워크, CNN, RNN, GAN 등의 다양한 머신 러닝 알고리즘을 구현할 수 있습니다. TensorFlow는 계산 그래프(computation graph)를 사용하여 머신 러닝 모델을 구현합니다. 이는 모델의 구조와 파라미터를 정의하고, 데이터를 입력하여 결과를 계산하는 방식입니다. 계산 그래프는 모델의 학습 및 예측 과정에서 필요한 모든 연산을 표현하며, 이를 통해 모델의 파라미터를 업데이트할 수 있습니다. Te.. 2023. 5. 2. 오픈소스 머신러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch) 오픈소스 머신러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch)에 대해 알아보자. 1. PyTorch란? PyTorch는 Facebook에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크입니다. 파이썬 기반의 텐서 연산 라이브러리로, 딥러닝 모델 구축 및 학습을 위한 다양한 도구와 함수를 제공합니다. PyTorch는 유연하고 사용하기 쉬우며, 동적 계산 그래프(Dynamic Computational Graph)를 지원하여 모델 구성 및 디버깅에 용이합니다. PyTorch는 NumPy와 유사한 구조를 가지고 있으며, 텐서(Tensor)라는 개념으로 데이터를 처리합니다. 텐서는 다차원 배열로, CPU 및 GPU를 비롯한 다양한 디바이스에서 연산이 가능합니다. PyTorch는 또한 자동 미분(Automatic Differentia.. 2023. 3. 27. 인공지능을 위한 수학공부 | 미분(Differentiation) 함수의 기울기(변화율)를 나타내는 미분(Differentiation) 미분(Differentiation)은 함수의 기울기(변화율)를 나타내는 개념입니다. 즉, 함수의 한 지점에서의 변화량을 구하는 것입니다. 미분은 수학에서 미적분학(Calculus)의 한 분야로, 함수의 미분 가능성을 조사하고 함수의 최대값, 최소값, 변곡점 등을 구하는 데에 매우 중요한 역할을 합니다. 미적분학(Calculus) 미적분학(Calculus)은 수학의 한 분야로서, 미분(Differentiation)과 적분(Integration)을 포함하는 분야입니다. 미분은 함수의 기울기(변화율)를 구하는 것이며, 적분은 함수의 면적을 구하는 것입니다. 이 두 개념은 서로 역할이 반대되는 개념으로서 함께 사용됩니다. 미적분학은 물리학, .. 2023. 3. 3. 🦾 GPT AI 파워 - 콘텐츠 작성 및 이미지 생성까지 자동화하는 워드프레스 무료 플러그인 텍스트를 입력하면 관련된 콘텐츠를 작성해주고 이미지 생성을 자동으로 할 수 있는 워드프레스 무료 플러그인이 있어 소개한다. 현재 기준으로는 5천건 이상 설치되어서 워드프레스 AI 플러그인 중 가장 대중적인데 얼마나 검증이 된 플러그인인지는 잘 모르겠다. GPT AI 파워 - 콘텐츠 작성 및 이미지 생성 해주는 워드프레스 무료 플러그인 GPT AI 파워란 GPT AI Power는 OpenAI의 GPT-3 기술을 사용하여 콘텐츠와 이미지를 생성하는 워드프레스 플러그인이다. GPT AI Power의 핵심 기능 핵심 기능에는 38개 언어를 지원하는 Content Writer, Auto Content Writer, Bulk Content Writer, Image Generator, ChatGPT, WooComme.. 2023. 2. 15. 🤓 인공지능을 위한 수학 공부 시작 | 주요 토픽들 🧮 인공지능을 위한 수학 공부를 시작하다. 인공지능에 관심이 있고 인공지능을 다뤄서 무엇인가를 해보려고 기웃거리다보니 자꾸 이상한 공식과 숫자들이 난무하다. 😭 애증의 수학, 고등학교 졸업 이후 다시 볼 일이 0.0000001도 없었는데 아무래도 계속 발목을 잡을거 같아 수학 공부를 시작한다. 📖 책으로 시작하는 인공지능 수학 공부 생각해보면 수학을 아예 싫어하거나 못하지는 않았던 것으로.. 애써 기억하는데 어디서부터 뭘 해야할지 몰랐다. 찾아보니 '인공지능을 위한 수학', '딥러닝을 위한 선형대수' 이런 종류의 언급이 꽤 보여서 먼저 관련 책을 찾아보았다. 행렬부터 시작하는걸 보니 파이썬에서 넘파이와 판다스 같은 라이브러리랑 관련이 있어보였다. 와 근데 정말 진도가 안나간다. 그리고 아직 인공지능에 대.. 2023. 2. 9. [ML/DL] 머신러닝/딥러닝 모델 트랜스포머(Transformer) Transformer, deap learning model 트랜스포머, 영화제목 아님 인공지능 머신러닝 모델 중 하나인 트랜스포머에 대해 알아본다. 2017년 구글 브레인이 논문을 통해 발표 논문제목: Attention is all you need (https://arxiv.org/abs/1706.03762) 의역: 어텐션만 있으면 된다, 어텐션이 다했다 아직 안 읽어봤음, 엄청 길 줄 알았는데 그림 빼고 본문 8장 정도에 신개념을 발표함.. 🥶 제목처럼 순차적 프로세스로 처리하는 기존 RNN(순환신경망)의 한계를 어텐션이라는 메커니즘을 도입해서 해결할 수 있다는 것 2017년 이후에는 딥러닝 하면 거의 트랜스포머가 대세, 경쟁적으로 많은 관련 연구 논문이 발표되고 있음 기존의 RNN(Recurrent .. 2022. 10. 13. 인공지능 자격증 - AI 활용능력 평가 AICE 시험에 대해 알아보자 (AI Certificate for Everyone) 인공지능에 관심이 많아 관련 뉴스를 받아보는 중 인공지능 자격증이 나왔다는 소식을 접했다. AICE(AI Certificate for Everyone)이 무엇인지, 어떤 문제가 출제되는지, 접수 방법과 준비해야 하는 것들을 알아보았다. 모두를 위한 인공지능 자격증 AICE AICE는 모두를 위한 자격증이라는 말처럼 초등학생부터 성인까지, 비전공자부터 전문 개발자까지 커버하는 AI 자격증이다. 각 단계별로 자격증 레벨이 다양한데, 가장 높은 단계인 프로페셔널부터 > 어소시에이트 > 베이직 > 주니어 > 퓨처 순으로 난이도가 다르다. 아직은 Basic - Associate - Professional 3개 단계만 나왔고 주니어와 퓨처는 출시 예정이다. AICE Basic Level AI원리, 업무활용 이해 및.. 2022. 10. 5. 이전 1 다음 반응형
