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텍스트마이닝3

파이썬 텍스트 마이닝 라이브러리 - NLTK(Natural Language Toolkit) NLTK(Natural Language Toolkit) NLTK(Natural Language Toolkit)는 파이썬에서 자연어 처리를 위한 라이브러리로, 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. NLTK는 영어 자연어 처리를 중심으로 개발되었으며, 문서 분류, 정보 추출, 단어 토큰화, 형태소 분석, 구문 분석, 개체명 인식, 감성 분석 등 다양한 자연어 처리 작업을 지원합니다. NLTK에서 제공하는 주요 기능 말뭉치(Corpus) 및 언어 자원 관리 영어 텍스트 말뭉치를 제공하며, 텍스트 말뭉치를 쉽게 다룰 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 말뭉치를 이용해 단어 빈도, 어휘 다양성 등의 통계 정보를 계산할 수 있습니다. 텍스트 전처리(Text Preprocessing) 텍스트 데이터.. 2023. 2. 27.
텍스트 마이닝 4단계와 유용한 파이썬 라이브러리 6가지 텍스트 마이닝 단계와 유용한 파이썬 라이브러리 모음 텍스트 마이닝 4단계 프로세스 텍스트 마이닝은 대량의 텍스트 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술입니다. 이를 위해서는 다음과 같은 기본적인 단계가 필요합니다. 데이터 수집 분석하려는 데이터를 수집합니다. 이는 인터넷 상의 웹페이지, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시글, 이메일 등 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 데이터 전처리 수집한 데이터를 분석하기 적합한 형태로 가공합니다. 이는 불필요한 문자나 기호 제거, 대소문자 통일, 토큰화 등의 작업을 포함합니다. 데이터 분석 전처리된 데이터를 분석하여 원하는 정보를 추출합니다. 이는 주요 단어나 구, 토픽 모델링, 감성 분석, 네트워크 분석 등의 기술을 사용할 수 있습니다. 결과 시각화 추출한 정.. 2023. 2. 24.
텍스트 마이닝(Text Mining)의 기본 개념 - 데이터 마이닝과 다르거나 유사한 점 텍스트 분석, 텍스트 데이터 마이닝은 문자 그대로 텍스트에서 의미있는 정보를 추출하는 프로세스를 말한다. 여기서 의미있는 정보란 이전에 알려지지 않은 새로운 정보와 같은 고품질 정보를 말하며, 텍스트는 웹사이트, 책, 이메일, 리뷰, 뉴스기사와 같이 텍스트를 포함하는 문서 자원을 가리킨다. 오늘은 텍스트 마이닝에 대한 기본 개념을 알아보자. 데이터 마이닝 vs 텍스트 마이닝 오늘날 많은 데이터가 디지털 형식으로 생성되고 저장되기 때문에 분석을 위해 사용할 수 있는 자원이 매우 풍부하며, 방대한 데이터에서 가치있는 패턴을 찾는 데이터 마이닝은 이러한 빅데이터를 수집하고 저장하는 유용한 방법 중 하나이다. 데이터 마이닝과 관련된 기술은 비록 적용이 보편화된 것은 아니지만 이미 고도로 발달되어 있고 일부 형태.. 2022. 9. 29.
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